智能医学与健康大数据四川省高校重点实验室（以下简称：实验室）依托四川文理学院，2025年由四川省教育厅批准立项建设。实验室以医学人工智能及应用为主导方向，主要开展医学影像智能分析、疾病智能辅助诊断、智能康复机器人等三方面研究，并开展临床队列数据采集与标注，构建了相应的医学数据库。
本实验室立项建设后，将致力于探索以高质量医学数据为基础，结合AI算法优化模型性能，提升医疗决策的智能化水平，推动AI技术在医疗场景的落地，主要开展如下几个方向的研究：
1.医学影像智能分析
基于深度学习、计算机视觉等技术，对医学影像（如CT、MRI、超声等）进行自动化特征提取与分析。研究方向包括病灶检测、影像分割、良恶性鉴别、病情进展评估等，旨在提升影像诊断的效率与准确性。
2.疾病智能辅助诊断
构建融合多模态数据（影像、检验报告、电子病历等）的智能诊断模型，辅助医生进行疾病筛查与鉴别诊断。应用场景覆盖常见慢性病（如心血管疾病、糖尿病并发症）、肿瘤等领域，探索AI在基层医疗中的辅助诊断价值。
3.智能康复机器人
结合机器人技术、传感器技术与AI算法，研发用于肢体功能康复、术后恢复的智能设备。研究方向包括康复动作规划、人机交互控制、康复效果评估等，推动精准化、个性化康复治疗。
4.临床队列数据采集与标注
建立标准化临床数据采集流程，覆盖多科室、多病种的患者队列（如影像学数据、临床指标、随访记录等）。采用人工与半自动化结合的方式对医学数据（如图像、文本）进行精准标注，确保数据质量。
5.医学数据库建设
影像数据库：包含不同设备、不同疾病类型的影像数据及标注结果；临床数据库：收录患者demographics、诊断记录、治疗方案等结构化信息；康复数据库：存储康复患者的运动数据、机器人交互数据及疗效评估指标。